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1. 基于关键点的服装检索

陈嫒嫒, 李来, 刘光灿, 刘青山

计算机应用 2017, 37 (11): 3249-3255. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.11.3249

摘要（555）

PDF （1166KB）（622）

目前，同款或近似款式服装检索主要分为基于文本和基于内容两类。基于文本算法往往需要海量标注样本，且存在人工主观性带来的标注缺失和标注差异等问题；基于内容算法一般对服装图像的颜色、形状、纹理提取特征，进行相似性度量，但难以应对背景颜色干扰，以及视角、姿态引起的服装形变等问题。针对上述问题，提出一种基于关键点的服装检索方法。利用级联深度卷积神经网络为基础，定位服装关键点，融合关键点区域低层视觉信息以及整幅图像的高层语义信息。对比传统检索方法，所提算法能有效处理视角、姿态引起的服装形变和复杂背景的干扰；同时不需大量样本标定，且对背景、形变鲁棒。在Fashion Landmark数据集和BDAT-Clothes数据集上与常用算法进行对比实验。实验结果表明所提算法能有效提升检索的查准率和查全率。

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2. 利用坐标下降实现并行稀疏子空间聚类

吴杰祺, 李晓宇, 袁晓彤, 刘青山

计算机应用 2016, 36 (2): 372-376. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.02.0372

摘要（693）

PDF （877KB）（961）

随着数据规模的不断扩大,稀疏子空间聚类问题面临计算上的巨大挑战。现有稀疏子空间聚类算法如交替方向乘子法(ADMM)往往基于串行实现,难以利用多核处理器提高处理大规模聚类问题的效率。针对这个问题,提出一种基于坐标下降的并行稀疏子空间聚类方法。该方法利用稀疏子空间聚类可以建模为求解一系列的样本自稀疏表达子问题的特点,使用坐标下降方法来求解每个子问题,具有参数少、收敛快的优点;同时结合自稀疏表达子问题独立的特点,在处理器的各个核心上同时求解不同样本对应的子问题,因此可以充分利用计算机资源,减少运行时间开销。在模拟数据和运动分割数据集Hopkins-155上与常用的ADMM算法进行对比实验,结果表明该算法在多核处理器上可以显著提升运行速度且聚类精度与ADMM相当。

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3. 基于Hadoop平台的分布式重删存储系统

刘青, 付印金, 倪桂强, 梅建民

计算机应用 2016, 36 (2): 330-335. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.02.0330

摘要（864）

PDF （985KB）（1310）

针对数据中心存在大量数据冗余的问题,特别是备份数据造成的存储容量浪费,提出一种基于Hadoop平台的分布式重复数据删除解决方案。该方案通过检测并消除特定数据集内的冗余数据,来显著降低数据存储容量,优化存储空间利用率。利用Hadoop大数据处理平台下的分布式文件系统(HDFS)和非关系型数据库HBase两种数据管理模式,设计并实现一种可扩展分布式重删存储系统。其中,MapReduce并行编程框架实现分布式并行重删处理,HDFS负责重删后的数据存储,在HBase数据库中构建索引表,实现高效数据块索引查询。最后,利用虚拟机镜像文件数据集对系统进行了测试,基于Hadoop平台的分布式重删系统能在保证高重删率的同时,具有高吞吐率和良好的可扩展性。

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4. 负样本信息继承的矩阵式瀑布分类器高效学习算法

刘阳, 闫胜业, 刘青山

计算机应用 2015, 35 (9): 2596-2601. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.09.2596

摘要（438）

PDF （930KB）（324）

针对矩阵式瀑布分类器学习算法在负样本自举过程中无法快速自举出训练所需的高质量样本,自举过程严重影响整体学习效率及最终检测器性能等问题,提出了一种高效学习算法——负样本信息继承的矩阵式瀑布分类器高效学习算法。其自举负样本过程为样本继承与层次自举相结合,首先从训练上一层强分类器所用的负样本集中继承有效负样本,样本集不足部分再从负图像集中自举。样本继承压缩了有效样本的自举范围,可以快速自举出训练所需样本;并且自举负样时对样本进行预筛选,增加了样本复杂度,提升了最终分类器性能。实验结果表明:训练完成方面,本算法比矩阵式瀑布分类器算法节省20h;检测性能方面,比矩阵式瀑布型分类器高出1个百分点;与其他17种人体检测算法性能相比也有很好的性能表现。所提算法较矩阵式瀑布分类器学习算法在训练效率及检测性能上都有很大提升。

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5. 基于预测稀疏编码的快速单幅图像超分辨率重建

沈辉, 袁晓彤, 刘青山

计算机应用 2015, 35 (6): 1749-1752. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.06.1749

摘要（647）

PDF （648KB）（536）

针对经典的基于稀疏编码的图像超分辨率算法在重建过程中运算量大、计算效率低的缺点,提出一种基于预测稀疏编码的单幅图像超分辨率重建算法。训练阶段,该算法在传统的稀疏编码误差函数基础上叠加编码预测误差项构造目标函数,并采用交替优化过程最小化该目标函数;测试阶段,仅需将输入的低分辨图像块和预先训练得到的低分辨率字典相乘就能预测出重建系数,从而避免了求解稀疏回归问题。实验结果表明,与经典的基于稀疏编码的单幅图像超分辨率算法相比,该算法能够在显著减少重建阶段运算时间的同时几乎完全保留超分辨率视觉效果。

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6. Zodiac算法的碰撞攻击

刘青卫宏儒潘伟

计算机应用 2014, 34 (1): 73-77. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0073

摘要（401）

PDF （711KB）（534）

为了研究Zodiac算法抵抗碰撞攻击的能力,根据算法的一个等价结构,分别给出了Zodiac算法的两个8轮和9轮区分器。通过在此区分器前后加适当的轮数,首先,利用9轮区分器对12轮到16轮的算法进行了碰撞攻击,其攻击的数据复杂度分别为215,231.2,231.5,231.7,263.9,时间复杂度分别为233.8,249.9,275.1,2108,2140.1;其次,利用8轮区分器对全轮算法进行了攻击,其攻击的数据复杂度和时间复杂度分别为260.6和2173.9。结果表明:全轮的Zodiac-192/256算法均不能抵抗碰撞攻击。

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7. 基于MPI+CUDA异步模型的并行矩阵乘法

刘青昆马名威阎慰椿

计算机应用 2011, 31 (12): 3327-3330.

摘要（1359）

PDF （655KB）（717）

矩阵乘法在科学计算领域中起着重要的作用，不同结构模型能够改善并行矩阵乘的性能。现有的MPI+CUDA同步模型中，主机端需要进入等待状态，直到设备端完成任务后才能继续工作,这显然浪费时间。针对上述问题，提出一种基于MPI+CUDA异步模型的并行矩阵乘法。该模型避免了主机端进入等待状态，并采用CUDA流技术解决数据量超过GPU内存问题。通过分析异步模型的加速比和效率，实验结果表明，此方法显著提高了并行效率和大型矩阵乘法的运算速度，充分发挥了节点间分布式存储和节点内共享内存的优势，是一种有效可行的并行策略。

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8. 多处理器调度算法实现及其Petri网建模与仿真

王异奇刘青昆张健

计算机应用 2011, 31 (04): 938-941. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00938

摘要（1175）

PDF （594KB）（452）

多处理器调度算法在嵌入式实时系统领域中起着关键的作用。根据多处理器的特点，提出一种实时多处理器动态分割并行调度算法SPara。该算法解决了此前多处理器算法，如Myopic、EDPF等仅依据截止期对任务调度产生的问题，实现了增加任务紧迫度限制的调度策略，以及针对执行时间长、截止期紧迫任务的有效调度方法。同时算法结合高级颜色时间Petri网理论进行建模并仿真。测试结果表明，SPara算法在处理器利用率以及调度成功率方面较Myopic等算法有较大提高。

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9. 基于互信息的医学图像配准中改进的采样方法

刘青芳李月娥

计算机应用 2010, 30 (4): 947-949.

摘要（1429）

PDF （754KB）（1231）

研究了以互信息为相似性测度的医学图像配准方法，在互信息计算过程中，对图像数据的采样提出了一种基于信息熵的采样方法。这种方法是将图像分成一定数量的小方块，计算每一小方块的熵，根据熵值的大小对方块进行分类，不同的类设置不同的采样因子:熵值大的方块对应的采样因子大，熵值小的方块对应的采样因子小。通过实验证明，该方法能够折中配准的精度和速度，适用于医学图像配准的实时处理。

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10. 基于LOGHM的视频运动目标检测算法

李宏友汪同庆刘青郭春华蒋建春

计算机应用

摘要（1320）

PDF （1107KB）（851）

针对原有3D OGHM视频运动检测算法在视频分辨率较高时效率偏低的问题，从参与计算的图像分辨率角度提出了一种改进思想，即：将OGHM计算限制在“潜在目标邻域”等对检测有重要作用的像素范围内进行，阻止其他非重要像素点参与OGHM计算，从而来提高3D OGHM的算法效率。提出了局部OGHM运动检测算法（LOGHM），并深入分析了改进前后两种检测算法的效率特性，给出了确定“潜在目标邻域”的常用准则。试验结果表明，LOGHM不但有较高的计算效率，而且还有很好的抗干扰能力。

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11. 一种处理障碍约束的聚类算法

王小乐刘青宝陆昌辉陈文凯

计算机应用

摘要（1456）

PDF （661KB）（855）

根据障碍约束空间聚类问题的特点，利用图论的相关知识，提出了一种分阶段的基于图的聚类的算法。首先，通过最小生成树聚类算法，在不考虑障碍约束的情况下对空间对象进行聚类；然后，引入障碍物对上一步的聚类结果进行分割；最后，根据被障碍物分割后形成的各个类之间的障碍距离，将距离较近的两个类合并，形成最终的聚类结果。最后通过实验验证了算法的效果，而且输入参数少，时间复杂度低。

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12. 新型物化视图选择算法

李明刘青宝陆昌辉

计算机应用 2009, 29 (06): 1605-1611.

摘要（950）

PDF （592KB）（1175）

针对现有物化视图选择算法无法很好解决OLAP随机查询的问题,提出了一种新型的两阶段物化视图选择算法(2-PMVS),将传统的静态选择算法与动态选择算法相结合,使其可以动态矫正用户随机查询与预估查询之间的偏差。经实验证明,该算法切实有效。

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13. 基于VxWorks网络通信代理实现的分布式变电站自动化监控系统

刘青山，姜孝华

计算机应用 2005, 25 (02): 433-436. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0433

摘要（893）

PDF （198KB）（855）

研究了分层、分布式变电站自动化系统中有关网络通信功能在嵌入式操作系统VxWorks下的实现。综合变电系统中多方面的需求,采用当前最先进的软、硬件技术及体系构架, 在Vxworks嵌入式实时操作系统及PowerPC860处理器的硬件平台上实现变电站内部网的实时数据及控制信息的传输。该系统已成功地实现了工业运行实验。

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14. WISA2023+10 面向机器阅读理解的边界感知方法

刘青陈艳平邹安琪黄瑞章秦永彬